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1. 分布式MIMO-OFDM信号多频偏多信道联合盲估计

黄艳艳, 彭华

计算机应用 2015, 35 (6): 1531-1536. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2015.06.1531

摘要（482）

PDF （851KB）（452）

针对多径衰落信道下分布式多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中频偏信道联合盲估计难的问题,提出了一种有效的多频偏多信道联合盲估计方法。该算法利用盲解卷积分离算法接收信号的同时得到有频偏影响的多个信道,对分离后的多个信号进行逐个频偏估计,补偿整体信道并去除信道模糊度,得到有效的信道估计值。仿真结果表明,与基于导频的频偏信道估计方法相比,所提算法可在5 dB获得1e-6的频偏估计精度,在15 dB左右获得1e-2的信道估计精度,实现了分布式MIMO-OFDM信号的多频偏多信道联合盲估计。

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2. 低复杂度的分布式粒子滤波盲均衡算法

吴迪曹海峰葛临东彭华

计算机应用 2014, 34 (6): 1546-1549. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2014.06.1546

摘要（191）

PDF （610KB）（306）

针对传统单接收节点盲均衡受信道影响大、误码率（BER）高的问题,提出了一种低复杂度的分布式粒子滤波盲均衡算法。该算法采用多个接收机组成无融合中心的分布式网络,使用分布式粒子滤波(DPF)合作估计共同的发送符号序列。为降低粒子采样复杂度,选用先验概率作为重要性函数;然后采用最小一致算法近似联合似然函数,从而使得每个接收节点的粒子权重达到一致。理论分析与仿真结果表明,该算法无需数据集中,具有更低的节点计算复杂度。全分布式的多接收机合作获得了空间分集增益,提高了系统误码性能。

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3. 基于物理层网络编码的通信信号分析方法

刘勤永彭华

计算机应用 2012, 32 (09): 2405-2407. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02405

摘要（1001）

PDF （609KB）（602）

针对物理层网络编码(PNC)系统难截获的特点,为了实现基于物理层网络编码通信信号的盲恢复,提出一种基于译码辅助的盲恢复算法。该算法首先对第二时隙映射信号进行分析,主要包括调制参数和编码参数等信息;其次,对第一时隙同频混合信号进行最佳采样点分析,通过聚类匹配的方法对采样点信息进行判决;最后,利用译码算法对判决信息进行分组纠错,恢复通信双方的信息序列。实验结果表明,所提算法能够成功实现PNC混合信号的盲恢复,在信噪比为11dB时,误码率可以达到10-3。

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4. 突发QAM信号盲识别算法

刘聪杰彭华吴迪

计算机应用 2012, 32 (08): 2128-2132. DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02128

摘要（1028）

PDF （785KB）（360）

针对非协作通信中的7种正交幅度调制(QAM)方式识别问题，提出一种新的基于联合特征的盲识别算法。该算法在对信号的循环平稳性以及QAM瞬时幅度分布特点讨论和分析基础上，采用基于循环平稳检测、四阶零次共轭循环累积量以及瞬时包络的联合特征，并选择二叉树支持向量机作为识别分类器，完成了对7种中频QAM信号的识别。仿真实验表明，该算法在码元数目为1000，信噪比大于6dB时，正确识别率可达到90%以上。

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5. 一种新的通信辐射源个体识别方法

赵国庆彭华王彬滕波

计算机应用 2012, 32 (05): 1460-1462.

摘要（823）

PDF （2078KB）（785）

在低信噪比条件下，稳态信号中的通信辐射源个体特征极易被掩盖，从而难以提取和识别。针对该问题，依据不同通信辐射源中振荡器个体的频率稳定度不相等这一事实，提出一种适用于多进制数字相位调制（MPSK）信号的基于分形维数的特征提取与分类方法。首先对中频信号进行过采样，然后提取信号瞬时相位的信息维数作为分类特征，最后利用支持向量机（SVM）分类器实现样本属性的自动判别。该方法特征维数低、分类简单，对加性高斯白噪声具有一定的鲁棒性。计算机仿真实验结果表明，当信噪比为3dB时，对载波频率稳定度差异为0.01ppm的5种同阶MPSK信号的平均分类准确率达到95%。

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